调节作用(交互作用)

课程:心理统计学(二)

学期:2017~2018年秋冬

描述:介绍了自变量与调节变量为不同数据类型组合时的调节作用(交互作用)在R环境中的实现

数据: Misanthropy, idealism, and attitudes towards animals 页面内搜索KJ

链接:百度云:https://pan.baidu.com/s/1dFJD6ed 密码:7ukt

视频中在第一次说完谢谢大家之后补充了一个小彩蛋,请不要迅速关闭视频 (手动微笑 :))

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人在18-32岁之间到底经历了什么:基于python的知乎爬虫与基于R的文本分析

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统计软件应用2017~2018秋自选作业

百度云链接

链接:http://pan.baidu.com/s/1miFvevI 密码:vxru

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研究问题

人在18-22岁、24-26岁与28-32岁三个不同时期的“开心”“抑郁”“焦虑”与“迷茫”是否存在差异?

方法

以三个知乎问题(“二十岁左右(18~22)的你,现在处于什么状态?”,“24~26 岁的你,处于怎样的状态?”,“三十岁左右(28~32)的你,现在处于什么状态?”)中的回答作为原始材料。从每个问题中利用python爬前1000个左右(数量根据python心情)的回答利用R统计三个不同问题(分别代表人在18-22, 24-26, 28-32的时候)的回答中四个心情词“开心”“抑郁”“焦虑”与“迷茫”的词频。利用barplot直观上把握人在不同时期的心情趋势,利用卡方独立性检验考察不同时期不同心情出现的频率差异是否显著。

视频文档说明

辅助文档&视频 —— 人在18-32岁这14年里都发生了什么变化(PartI)中说明了:

  • 如何偷偷抄别人代码(手动微笑)用于爬知乎上的3个答案 (基于python)
  • 如何根据百度经验把这些html的答案存成一个txt (基于cmd)

主体文档&视频——人在18-32岁这14年里都发生了什么变化(PartII)中说明了:

如何在R中进行分词操作

  • 如何可视化输出结果
  • 词频差异是否具有统计意义

结果

result

(Interesting...)

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Bootstrap in R – 用R语言编写中介模型与偏相关模型统计量的函数

课程:统计软件应用

学期:2017~2018年秋冬

描述:简略介绍了Bootstrap,中介模型与偏相关模型的概念,在R中编写函数实现中介效应与偏相关系数统计量点估计以及置信区间

数据:pain - depress - function

链接:百度云 http://pan.baidu.com/s/1eR5MPHK

腾讯视频 https://v.qq.com/x/page/m0502o2con9.html

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Update: 多重线性回归 + SPSS讲解

说明:本视频是对《心理统计学》(二) 2017~2018学年秋冬 第一次录屏作业《多重线性回归+SPSS讲解》的重新录制,最主要的目的是解决音频技术问题

Update (2017/11/7):

1. 解决音频技术问题——换了一个麦,换了一个房间,换了一个软件,还是原来的配方,只是不同的味道 :)

2. 更正先前对Partial R Square有误的讲解

3. 减少对理论部分的讲解,增多对APA Section的讲解

 

视频链接:http://pan.baidu.com/s/1slLV3o5

包括——

1. 更正版视频

2. 原版视频

3. 视频伴侣Slides

4. 视频伴侣pdf

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Mediation & Partial Correlation 中介模型与偏相关

课程:心理统计学(二)

学期:2017~2018年秋冬

描述:介绍了中介模型与偏相关的原理,并在R环境中做出中介模型与偏相关

数据:Cognitive Reappraisal - Cognitive Flexibility - Adjustment 

链接:http://pan.baidu.com/s/1o7O3e9k

【话很多,不受控,视频中自带目录,可按需自取 】

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回归诊断

课程:心理统计学(二)

学期:2017~2018年秋冬

描述:介绍了回归诊断的两大类基本方法——IV诊断、残差诊断,并用R进行过程演示。

数据:Personality and Eye Witness Testimony Reliability 

链接:http://pan.baidu.com/s/1mij6jUC

一个更正:视频中在谈论到原始数据的时候,说“这是一个学生做的实验”,事实上这是一个错误的记忆。视频作者将其他数据与本数据混淆,抱歉!