用出生体重预测体重变化

29课PPT最后一页的刘红云&孟庆茂(2003)《纵向数据分析方法》

数据是老师给的excel,转换成了4列的SPSS数据,每一列分别为y1,y2,y3,y4,z

上周上课后做了一遍,今天上课一对比发觉自己模型少连一条线= =

还有一些错误的地方

于是我来改过自新了,顺便知道了研究目的

 用出生体重预测3到21个月的体重变化

理论上3-21月体重开始线性变化,抽样误差独立同分布

 

每一个y代表不同的测量时间,有155个被试

模型是仿照文献中的样子建立的

记得要到analysis properties里面更改estimate means and intercept

以及plugins---name parameters---将variance打勾

会发现出现了V1--V7的命名

在左侧第二个model框双击,出现Manage models,在variance里面输入V1=V2=V3=V4固定之(就是y1--y4的variance)

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公式:

QQ浏览器截图_20130606080628_F946E01CC2434c7cB80A7A1EA3EE514C

其beta01,beta11为路径,beta00,beta10为截距

结果:

QQ浏览器截图_20130606082147_482EA64295184088B682B810AB830BA7

一些指标不是很完美  关于u0 u1

比如跑出来u0 u1的 variance很大,因为只有100多个数据

e1--e4就小了,每次测量都多一个数据于是有600+

 

该方法适用于在某几个时间点观测来的纵向研究资料

 

 

 

 

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